Sol·liciteu informació del curs
Properes convocatòries
Octubre 2025Juny 2026
Durada
9 mesos | 60 ECTS
Accés
BatxilleratFP
Idiomes
Espanyol
PROGRAMACIÓ AMB PYTHON
Us oferim una formació intensiva i una ràpida inserció laboral en empreses del sector tecnològic.
INSTITUT ROCAFORT és un Centre Educatiu que compta amb els millors professionals i pedagogs per desenvolupar els millors programes formatius perquè pugueu aprofitar al màxim el nostre Bootcamp i en sortiu fets uns autèntics professionals.
A l’ Institut Rocafort, us oferim la millor preparació existent en aquests moments, ja que combinem els millors professionals per la seva formació universitària, experiència docent i compromís amb la vostra preparació amb l’atenció personalitzada que us mereixeu i la modalitat de preparació que millor s’adapti a vosaltres: presencial, semipresencial o en línia.
Què és i per a què s’utilitza Python?
Python és un llenguatge de programació utilitzat per desenvolupar tota mena d’aplicacions. A diferència d’altres llenguatges com Java o .NET, és un llenguatge que no necessita ser compilat per executar-se, sinó que les sentències s’executen directament per l’ordinador mitjançant un ‘intèrpret’. Això vol dir que no cal traduir-lo al llenguatge màquina.
Per què participar en el curs de Python?
És un llenguatge multiplataforma de codi obert gratuït, cosa que permet desenvolupar programari sense límits.
Python s’ha convertit en un dels llenguatges de programació més utilitzats gràcies a la seva versatilitat, ja que facilita el treball amb IA (intel·ligència artificial), Big Data, ML (Machine Learning) i Data Science
Requisits
No calen requisits acadèmics previs, tot i que es farà una entrevista personal a tots els candidats per determinar-ne el nivell i assignar-los un grup d’acord amb els seus coneixements.
Inserció laboral
Python és un dels llenguatges de programació més demandats a la indústria tecnològica avui dia. A causa de la seva relació amb alguns dels camps amb més rellevància actualment, com la IA, el Machine Learning o l’anàlisi de dades, cal formar un gran nombre de programadors especialitzats en Python.
Segons un informe publicat a la xarxa social Linkedin sobre feines emergents el 2020, la demanda de desenvolupadors Python ha crescut un 48,73 % respecte del 2019.
A l’INSTITUT ROCAFORT disposem d’un departament exclusiu de RRHH que us acompanyarà durant tot el procés d’inserció laboral.
Programa del curs
- Introducció: preparació de l’entorn de desenvolupament. Instal·lació de Python, Visual Studio Code o similars. Ús d’intèrprets al núvol: Replit. Provant el nostre entorn de treball.
- Fases de la creació d’un programa: del disseny de l’algoritme a la implementació en Python.
- Tipus de dades: estructures primitives (simples) i complexes. Variables.
- Tipus de sentències: condicionals i bucles amb Python. Creació dels nostres primers programes.
- Funcions amb Python: funcions amb paràmetres i funcions sense
paràmetres. - Funcions amb return. Ús de funcions anònimes.
- Estructures de dades en Python: llistes, diccionaris, sets i tuples.
- Fitxers: lectura de fitxers de text. Escriptura de dades en fitxers de text. Processament de fitxers de dades.
- Introducció a Python: introducció a l’entorn de desenvolupament Jupyter Notebook i les seves principals característiques. Elements bàsics del llenguatge.
- Numerical Python: presentació de la llibreria bàsica per a la realització de càlcul científic NumPy. Presentació de l’estructura de dades ndarray per a la representació de dades multidimensionals. Creació d’arrays. Tractament i procés de col·leccions de dades. Operacions vectoritzades com a mecanisme de còmput eficient per a aquest tipus d’estructures. Funcions universals i estadístiques. Entrada/sortida.
- Les Series i els Dataframes de Pandas: presentació de la llibreria Pandas. Les estructures de dades Series i DataFrames. Característiques i operacions bàsiques associades a aquestes estructures.
- Importació/exportació de datasets amb Pandas: lectura i escriptura de fitxers de dades en diferents formats (.xlsx, .txt, .csv). Lectura i escriptura de dades en format no relacional com JSON i HTML. Connexió amb bases de dades relacionals (MySQL) i realització de consultes per a l’extracció de dades.
- Neteja, processament i anàlisi amb Pandas: neteja i transformació de dades. Tractament de dades perdudes. Combinació de dataframes; operacions merge i join. Estadística descriptiva a Pandas. Grups i operacions d’agregació.
- Introducció a la visualització de dades: tipus de dades. Dimensions visuals. Lleis de Gestalt. El color. Anatomia d’un gràfic. Interactivitat.
- Tipus de gràfics per objectius: comparació de valors. Evolució al llarg del temps. Relació entre les parts d’un tot. Distribució de valors. Relacions entre dades. Localització. Connexions.
- Visualització a Pandas: gràfics de línies. Gràfics de barres. Gràfics de sectors. Gràfics de dispersió i bombolles. Histogrames i diagrames de caixes.
- Visualització amb Matplotlib: figures i panells. Personalització. Gràfics de línies. Gràfics de barres. Gràfics de sectors. Gràfics
de dispersió i bombolles. Histogrames i diagrames de caixes. - Visualització amb plotpy: el layout i les traces. Figures i panells. Gràfics de línies i àrea. Gràfics de barres. Gràfics de sectors. Gràfics de dispersió i bombolles. Histogrames i diagrames de caixes. Visualitzacions interactives amb plotpy.
- Altres llibreries de visualització.
El que us oferim
Classes presencials i en streaming (telepresencials)
Departament d’inserció laboral
Grups reduïts
Professorat especialitzat en cada matèria
Tutors personals presencials i en línia
Mètode exclusiu de preparació
Campus en línia
Informeu-vos ara i feu el primer pas cap al vostre futur.
A l’Institut Rocafort dissenyem el camí perquè pugueu assolir els vostres objectius amb seguretat. El repte és gran, però amb preparació, estratègia i el vostre compromís, l’aconseguireu.